한국동서발전(주)

드론 탐지로그 데이터는 발전소 등 중요 기반시설 주변에서 발생하는 미확인 비행체(드론 등)의 탐지 이력을 정밀하게 기록한 보안 감시 데이터입니다. 각 기록은 최초탐지시간과 최종탐지시간을 중심으로, 탐지된 비행체의 모델명과 하드웨어 식별자, 탐지방법(레이더, 전파, 영상 등), 비행체 유형(상용, 자작, 미확인)을 포함하며, 탐지기별 고유번호와 위·경도 좌표, 정밀좌표까지 함께 제공되어 비행경로 분석, 비행패턴 추적, 침입 대응에 활용됩니다. 이 데이터는 드론 침입을 조기 인지하고, 위협 수준을 평가하며, 발전소·발전설비의 안전관리 및 물리적 보안체계 고도화를 지원하는 핵심 자료로 활용 가능합니다.

한국동서발전에서 제공하는 합성데이터인 연료시료 수분건조결과는 석탄 발전 연료에 포함된 수분 함량을 측정하여 건조 전후의 변화를 기록한 자료로, 연료의 발열량과 연소 효율을 평가하는 핵심 지표입니다. 높은 수분은 연소 시 열손실을 유발하고 설비 효율을 저하시키므로, 건조 과정을 통해 수분을 최적화하는 것이 중요합니다. 이 결과는 발전소 운영자가 연료 혼합비를 조정하거나 저장·취급 방식을 개선하는 데 활용되며, 안정적 전력 생산과 설비 수명 연장에 기여합니다. 또한 연구기관에서는 수분 함량과 연소특성의 상관관계를 분석하거나 신재생 연료 건조기술 및 에너지 효율 향상 연구의 기초자료로 활용할 수 있습니다.

한국동서발전에서 제공하는 합성데이터인 바이오매스 연료분석결과는 목재칩, 펠릿, 농업부산물 등 바이오매스 연료의 성분과 특성을 정량적으로 평가한 자료로, 수분, 회분, 발열량, 탄소·수소·질소 함량, 황 성분 등을 포함합니다. 이를 통해 연소 효율, 배출가스 특성, 설비 적합성을 사전에 검토할 수 있으며, 발전소 운영자는 안정적인 연료 혼합비 설정과 연소조건 최적화에 활용합니다. 또한 결과 데이터는 연료 품질 비교, 환경오염 저감 대책 수립, 탄소중립 이행 점검에도 중요한 기준이 됩니다. 연구기관과 학계에서는 이를 활용해 신재생에너지 효율성 연구, 바이오매스 연료의 표준화, 친환경 연소기술 개발, ESG 기반 온실가스 감축 전략 수립에 기여할 수 있습니다.

한국동서발전에서 제공하는 합성데이터인 안전작업허가 신청서는 고위험 작업(밀폐공간, 고소작업, 화기작업 등)을 수행하기 전에 반드시 작성·승인받아야 하는 문서로, 작업 특성과 위험요인을 사전에 검토하고 필요한 안전조치를 명시하는 역할을 합니다. 이를 통해 작업자는 안전규정을 숙지하고 보호구 착용, 가스농도 측정, 비상연락망 확보 등 필수 절차를 이행할 수 있습니다. 관리자는 신청서를 통해 위험성 평가 결과를 확인하고 승인함으로써 현장의 안전을 사전에 확보하며, 사고 발생 가능성을 최소화합니다. 또한 축적된 신청서는 연구기관에서 안전사고 예방 사례 연구, 위험요인 데이터베이스 구축, 안전관리 표준 개발에 활용될 수 있어 산업 전반의 안전수준 향상에 기여합니다.

한국동서발전에서 제공하는 합성데이터인 안전장비 신청현황은 근로자와 관리자가 현장에서 필요한 안전모, 보호구, 방진·방독 마스크, 안전화 등 다양한 안전장비의 신청, 승인, 지급 과정을 기록·관리하는 자료입니다. 이를 통해 장비 부족이나 노후화로 인한 안전사고를 예방하고, 적시에 적합한 장비를 현장에 배치할 수 있습니다. 또한 신청 데이터는 사용 빈도, 장비별 수요 추세, 사업소별 특성 등을 분석하는 데 활용되어 예산 편성 및 자재 관리의 효율성을 높입니다. 더 나아가 연구기관이나 관련 학계에서는 안전장비 활용 패턴과 사고 발생률의 상관관계를 분석하여 안전정책 수립이나 장비 성능 개선 연구에 활용할 수 있습니다. 이로써 조직은 현장 안전수준을 제고하고, 체계적인 안전경영 기반을 강화할 수 있습니다.

한국동서발전에서 제공하는 합성데이터인 안전제안 및 조치 현황은 현장의 근로자와 관리자가 위험요소와 개선 아이디어를 제안하고, 이를 바탕으로 실제 조치 결과를 기록·관리하는 체계입니다. 제안 단계에서는 사고 예방을 위한 의견을 수렴하고, 조치 단계에서는 이행 여부와 효과를 검토하여 재발을 방지합니다. 또한 연구기관이나 학계에서는 이러한 데이터를 기반으로 안전사고 유형 분석, 위험요소 패턴 도출, 안전정책 및 제도 개선 연구에 활용할 수 있습니다. 이를 통해 조직은 자율적 안전문화 정착과 안전경영 수준 향상, 연구기관은 과학적 근거 확보와 안전기술 고도화에 기여할 수 있습니다.

전국 태양광 발전량 예측값 학습데이터는 시·도별 태양광 발전 특성을 분석하고 예측 모델을 개발하기 위한 기초자료로 구성되어 있습니다. 주요 항목은 시도명, 설비용량(MW), 발전일자, 기온, 강우량, 습도, 적설량, 풍속 등 주요 기상요소가 포함되며, 적운량(10분위·3분위), 일조시간, 대기권밖일사량 계산값, 실제 일사량, 발전량(MWh) 등을 통해 태양광 발전 효율을 종합적으로 파악할 수 있습니다. 또한 윤년여부를 함께 제공하여 연간 일사량 변동이나 발전량 예측의 정밀도를 높일 수 있습니다. 이 데이터는 인공지능 학습, 에너지 수급 예측, 재생에너지 정책 연구 등에 폭넓게 활용될 수 있다

전국 태양광 발전량 예측값 데이터는 국내 모든 시·도별로 일사량, 기온, 풍속, 하늘상태 등 기상 요소를 기반으로 태양광 발전량을 시간 단위로 예측한 자료입니다. 각 레코드는 기준일자와 시각을 중심으로 윤년 여부, 예측일시, 대기권밖일사량 계산값 등을 포함하며, 계량 설비용량, BTM(자가소비형), PPA(전력구매계약형) 등 다양한 발전유형별 설비용량과 예측발전량을 제시합니다. 이를 통해 지역별 태양광 설비 이용률과 전체 예측 발전량(MWh)을 산출하여, 에너지 수급 예측과 전력계통 운영의 효율화를 지원합니다. 또한, 국민은 이를 통해 지역별 발전 현황과 재생에너지 이용 추세를 한눈에 파악할 수 있으며, 공공기관은 에너지 효율화 정책이나 탄소중립 추진계획에, 중앙부처는 국가 전력수급 조정과 재생에너지 정책 평가에 활용할 수 있다.

한국동서발전의 제주지역 태양광 발전량 예측 학습용 데이터셋 정보입니다. 이 데이터는 제주지역의 기상 정보와 태양광 설비 정보를 기반으로 발전량을 예측하기 위한 학습용 자료로, 항목은 시도명, 태양광설비용량(MW), 일자 및 시각, 기온, 강수량(mm), 습도, 적설(cm), 풍속, 전운량(10분위/3분위), 일조(hr), 대기권 밖 일사량, 지표면 일사량, 태양광 발전량 합계(MWh), 이용률, 윤년여부 등으로 구성되어 있습니다. 다양한 기상 요소와 발전 결과가 함께 제공되어 기계학습 기반 발전량 예측 모델의 학습과 검증에 활용될 수 있습니다. 학계 및 연구기관에서는 이 데이터를 활용해 딥러닝 기반의 발전량 예측 모델 개발, 기후 요소와 발전 성능 간의 상관분석, 재생에너지 수급 예측 시뮬레이션, 기상데이터 전처리 연구, 또는 에너지 수요-공급 최적화 연구 등에 활용할 수 있습니다.

한국동서발전의 제주지역 태양광 발전량 예측값 정보 데이터입니다. 본 데이터는 특정 시점의 기상 요소를 바탕으로 태양광 발전량을 예측한 자료로, 항목은 기준일자, 기준시각, 시도명, 태양광설비용량(MW), 윤년여부, 예측일자, 예측시각, 대기권 밖 일사량, 전운량(3분위), 기온, 습도, 풍속, 일사량 예측값, 발전량 예측값 등으로 구성되어 있습니다. 특히 본 데이터는 대기권 밖 일사량 값을 포함하고 있어 태양광 발전에 영향을 미치는 외부 환경요소와 실제 예측 발전량 간의 상관관계 분석에 유용합니다. 학계 및 연구기관에서는 본 데이터를 활용하여 예측 정확도 검증, 기상 변수 기반의 발전량 모델링, 제주지역 기후 특성에 따른 재생에너지 생산 분석, 에너지 수급 안정성 평가, 또는 태양광 발전 시스템의 효율 개선 연구 등에 실증 자료로 활용할 수 있습니다.